Designer de Produto
com foco em impacto
real no negócio

O desafio

A Lastro precisava reduzir os custos operacionais com IA da Lais, assistente conversacional para o mercado imobiliário. A migração de modelo era uma hipótese, mas não havia definição de qual modelo adotar, como validar a troca, ou sequer métricas para avaliar a qualidade das respostas atuais. Estruturei esse caminho do zero: a escolha do modelo candidato (Gemini 3 Flash), o framework de avaliação e os dados que embasariam a decisão.

Visão geral

A abordagem

Em vez de migrar o modelo diretamente e reagir a problemas, projetei primeiro o sistema de medição. O framework mescla análises determinísticas (como verificação factual contra dados-fonte) com probabilísticas (como avaliação de clareza e escaneabilidade), totalizando 5 métricas de qualidade: alucinação, escaneabilidade, transição (CTA), clareza e contexto. Cada uma com critérios objetivos, escala de pontuação e exceções documentadas. O resultado é um sistema capaz de gerar dados comparáveis entre modelos, transformando uma decisão técnica em uma decisão de design informada por evidências.

Processo

Métricas projetadas

Cada métrica foi desenhada com critérios binários ou escalares, documentação de exceções e exemplos reais. Alucinação: verificação factual contra dados-fonte (dados-fonte), análise determinística. Escaneabilidade: uso adequado de formatação, listas e parágrafos. Transição (CTA): presença e qualidade de chamadas para ação contextuais. Clareza: ausência de ambiguidade e jargão desnecessário. Contexto: uso correto das informações do empreendimento nas respostas. As três últimas combinam critérios determinísticos com avaliação probabilística.

Minha atuação

Projetei todo o framework de qualidade do zero: as métricas, os critérios de avaliação, as exceções, o processo de curadoria e a metodologia de análise comparativa. Conduzi a fase de benchmark, a curadoria ativa durante a migração e a consolidação dos dados em relatórios que embasaram a decisão final. O trabalho cruzou fronteiras entre Product Design, QA e AI Engineering.

Resultado

Os dados gerados pelo framework comprovaram que a qualidade entre os modelos Pro e Flash era equivalente, com taxa de alucinação próxima de zero em ambos. A migração foi aprovada com confiança, viabilizando uma redução de 62% nos custos operacionais de IA sem degradar a experiência do usuário. Mais importante: o framework criou uma infraestrutura permanente de qualidade, com dados projetados por design que continuam guiando decisões de produto a cada atualização de modelo.

O desafio

A jornada de contratação de crédito rural no Itaú passava por 7 plataformas distintas (PEGA, Power Apps, Portal de Garantias, Audsat, 360i, Salesforce, B2) e envolvia 13 times diferentes. O processo era dividido entre etapas comerciais e de backoffice, com saltos entre sistemas que geravam ineficiência operacional e impacto direto no time-to-cash.

Visão geral

Processo

Telas do projeto

Minha atuação

Liderei o redesign completo da jornada, desde o mapeamento das 7 plataformas e entrevistas com os 13 times até a entrega dos protótipos de alta fidelidade. Trabalhei em conjunto com engenharia e negócio para unificar o fluxo comercial e backoffice em uma única plataforma (360i).

Resultado

A nova jornada consolidou 7 plataformas em uma solução unificada via 360i, reduzindo o time to cash de 6 para 2 dias (-58%) e os campos de preenchimento de 137 para 87 (-58%). O fluxo passou de 7 etapas fragmentadas para 4 etapas integradas entre comercial e backoffice.

O desafio

PMEs precisavam conciliar vendas, recebimentos e taxas manualmente, sem saber se o que venderam foi processado, se caiu na conta ou se as taxas cobradas estavam corretas. O Itaú Emps, operação 100% digital e sem agências físicas, precisava automatizar essa assessoria financeira integrando dados da Rede (adquirência) com o banco.

Visão geral

Processo

Telas do projeto

Minha atuação

Conduzi o benchmark competitivo (Kamino, Stone, Equals, Raio-X), o mapeamento de dores dos clientes e do negócio, e o design da jornada de conciliação integrada entre Emps e Rede. Apliquei o framework JTBD para priorizar os casos de uso e desenhei os mockups dos touchpoints digitais (push, insight, hub de adquirência) com foco em stickiness do produto.

Resultado

O projeto resultou em uma proposta de solução que integrava o fluxo de conciliação ao ecossistema do Itaú Emps, com touchpoints automatizados ao longo da jornada do empreendedor. A solução conectava os dados de venda (Rede) com a assessoria financeira do banco, em uma experiência 100% digital com ganho estimado de +1,2% em stickiness.

O desafio

Para tomar decisões de produto com mais assertividade, apliquei o framework Jobs to be Done (JTBD) em uma análise estratégica. O objetivo era mapear as reais necessidades dos usuários, identificar oportunidades sub-atendidas e priorizar funcionalidades com base em evidências, não em suposições.

Visão geral

Processo

Telas do projeto

Minha atuação

Conduzi todo o processo de pesquisa e análise, desde a definição do contexto e perfil dos usuários até a compilação dos resultados em um ranking de oportunidades acionável. Utilizei o framework JTBD para estruturar a descoberta, garantindo que as decisões de produto fossem baseadas em evidências reais e não em suposições internas.

Resultado

A pesquisa gerou um mapa claro de oportunidades priorizadas, permitindo que o time de produto focasse nos jobs mais relevantes para os usuários. Os aprendizados foram consolidados em recomendações práticas que direcionaram o roadmap de produto.

O desafio

A AeC, uma das maiores empresas brasileiras de outsourcing e contact center, precisava padronizar processos, cerimônias e documentações de UX na sua consultoria de tecnologia. Sem um framework claro, os times trabalhavam de forma inconsistente, dificultando a escalabilidade e a qualidade das entregas.

Visão geral

Processo

Telas do projeto

Minha atuação

Fui responsável por estruturar do zero o framework de DesignOps para a consultoria de tecnologia. Isso incluiu definir processos de trabalho, cerimônias recorrentes, templates de documentação e padrões de entrega que pudessem ser replicados por todos os times de UX.

Resultado

A padronização permitiu que os times de UX entregassem com mais consistência e qualidade. Os novos processos e cerimônias criaram um framework replicável que acompanhou o crescimento da operação na AeC.

O desafio

O Santander já possuía um chatbot interno para atendimento a colaboradores. Com o sucesso dessa solução, o banco decidiu expandir a estratégia para o público externo, contratando três consultorias para desenvolver um chatbot voltado ao atendimento de clientes, com conteúdos, regras e fluxos conversacionais novos.

Visão geral

Processo

Minha atuação

Como parte de uma das três consultorias contratadas, fui responsável pela construção de conteúdo, definição de regras e design de fluxos conversacionais voltados ao atendimento de clientes. O trabalho envolvia traduzir necessidades reais dos clientes em diálogos contextuais e inteligentes, com tom de voz adequado ao público externo.

Resultado

O chatbot se consolidou como um canal de atendimento ao cliente do Santander, oferecendo conversas contextuais e inteligentes onde antes havia apenas conteúdo estático. A solução ampliou a capacidade de atendimento digital do banco com mais agilidade e precisão.